ISG-Studie: Schweizer Unternehmen bauen ihre Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads um – Trend zu Hybrid und Datensouveränität

In Kürze

Eine am 6. August 2026 veröffentlichte Studie der Information Services Group (ISG) mit dem Titel «Provider Lens Private/Hybrid Cloud – Data Center Services» zeigt, dass Schweizer Unternehmen ihre Cloud-Infrastruktur gezielt umbauen, um sie souveräner, widerstandsfähiger und besser auf KI-Workloads zugeschnitten zu machen.
Hybride Cloud-Modelle setzen sich laut der Studie als bevorzugter Ansatz durch; ein Teil der Arbeitslasten wird gezielt aus öffentlichen Clouds zurück in private oder hybride Infrastrukturen verlagert.
Bei der Wahl ihrer Cloud-Anbieter legen Schweizer Unternehmen laut ISG zunehmend Wert auf Datensouveränität, Automatisierung, Zero-Trust-Sicherheit sowie Kostenkontrolle über FinOps-Ansätze – Kriterien, die reine Public-Cloud-Angebote oft nicht vollständig erfüllen.

Was ist passiert?

Die Information Services Group (ISG), ein internationales Beratungs- und Marktforschungsunternehmen, hat am 6. August 2026 die Studie «Provider Lens Private/Hybrid Cloud – Data Center Services» veröffentlicht, die sich mit der Cloud-Strategie Schweizer Unternehmen im Zeitalter generativer KI befasst. Zentrales Ergebnis: Schweizer Firmen überarbeiten ihre Cloud-Infrastruktur derzeit grundlegend, um sie stärker auf drei Ziele auszurichten – digitale Souveränität, Widerstandsfähigkeit im Betrieb und die spezifischen Anforderungen von KI-Workloads. Anstelle einer reinen Public-Cloud-Strategie, wie sie in den vergangenen Jahren dominierte, setzt sich laut der Studie zunehmend ein hybrider Ansatz durch, bei dem Unternehmen bestimmte Arbeitslasten gezielt aus öffentlichen Cloud-Umgebungen zurück in private oder hybride Infrastrukturen verlagern.

Bei der Auswahl ihrer Cloud- und Rechenzentrumsanbieter legen Schweizer Unternehmen laut ISG heute deutlich mehr Gewicht auf Kriterien wie Datensouveränität, Automatisierungsgrad und Zero-Trust-Sicherheitsarchitekturen als noch vor wenigen Jahren. Hinzu kommt der Wunsch nach mehr Transparenz seitens der Anbieter – etwa darüber, wie KI-Modelle verwaltet werden und wer im Ernstfall für Datenschutzverletzungen verantwortlich ist. Auch Kostenkontrolle rückt stärker in den Fokus: Immer mehr Unternehmen setzen laut der Studie auf FinOps-Ansätze, um ihre wachsenden Cloud- und KI-Infrastrukturausgaben gezielter zu steuern und Fehlinvestitionen zu vermeiden.

Warum ist das wichtig?

Die Studie dokumentiert einen bemerkenswerten Kurswechsel in der Schweizer Cloud-Landschaft: Nach Jahren, in denen der «Cloud-first»-Ansatz mit möglichst weitgehender Auslagerung an globale Hyperscaler als Königsweg der Digitalisierung galt, gewinnt nun ein differenzierteres Bild an Bedeutung. KI-Workloads – insbesondere das Training und der produktive Betrieb eigener oder angepasster Sprachmodelle – stellen andere Anforderungen an Latenz, Kontrolle über Trainingsdaten und regulatorische Nachvollziehbarkeit als klassische IT-Anwendungen. Dass Unternehmen deswegen bereit sind, einzelne Workloads bewusst aus der Public Cloud zurückzuholen, zeigt, dass die anfängliche Euphorie um reine Cloud-native-KI-Strategien einer nüchterneren, risikobewussteren Praxis weicht.

Für den Schweizer Cloud- und Rechenzentrumsmarkt eröffnet dieser Trend Chancen für Anbieter, die glaubwürdig Datensouveränität und lokale Kontrolle versprechen können – ein Vorteil, den internationale Hyperscaler mit Rechenzentren im Ausland strukturell schwerer erfüllen können als Schweizer oder europäische Anbieter. Gleichzeitig verschärft der Trend zu hybriden, individuell zusammengestellten Infrastrukturen die Komplexität für IT-Verantwortliche, die nun nicht mehr nur einen einzigen Cloud-Anbieter, sondern ein Geflecht aus privaten, hybriden und öffentlichen Diensten orchestrieren, absichern und kostenmässig im Griff behalten müssen.

Was bedeutet das für die Schweiz?

Der Trend zur «souveränen» Cloud-Infrastruktur trifft in der Schweiz auf einen besonders sensiblen regulatorischen Kontext: Das revidierte Datenschutzgesetz (DSG) und die Diskussion um eine künftige Schweizer KI-Regulierung erhöhen den Druck auf Unternehmen, genau zu wissen, wo und wie ihre KI-Trainings- und Kundendaten verarbeitet werden.
Für Schweizer KMU, die oft nicht über eigene Rechenzentrumskapazitäten verfügen, bedeutet der Trend zu Hybrid-Cloud-Modellen einen wachsenden Beratungsbedarf: Die Wahl zwischen Public-Cloud-Bequemlichkeit und lokal kontrollierter, aber teurerer Hybrid-Infrastruktur wird zu einer strategischen Entscheidung mit direkten Kostenfolgen.
Dass Unternehmen laut ISG bestimmte KI-Workloads gezielt aus öffentlichen Clouds zurückholen, dürfte hiesigen Anbietern von Schweizer Rechenzentrumskapazität und lokal gehosteten KI-Diensten zusätzlichen Rückenwind verschaffen.

Verwendete Quellen

Netzwoche und IT-Markt berichteten am 6. August 2026 über die ISG-Studie «Provider Lens Private/Hybrid Cloud – Data Center Services»; finanznachrichten.de veröffentlichte am selben Tag die zugrunde liegende Medienmitteilung der Information Services Group (ISG).

Netzwoche Netzwoche Originaldatum nicht erfasst

Häufige Fragen

Was ist die Kernaussage zu ISG-Studie: Schweizer Unternehmen bauen ihre Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads um – Trend zu Hybrid und Datensouveränität?

Eine am 6. August 2026 veröffentlichte Studie der Information Services Group (ISG) mit dem Titel «Provider Lens Private/Hybrid Cloud – Data Center Services» zeigt, dass Schweizer Unternehmen ihre Cloud-Infrastruktur gezielt umbauen, um sie souveräner, widerstandsfähiger und besser auf KI-Workloads zugeschnitten zu machen.

Warum ist diese KI-Meldung für die Schweiz relevant?

Der Trend zur «souveränen» Cloud-Infrastruktur trifft in der Schweiz auf einen besonders sensiblen regulatorischen Kontext: Das revidierte Datenschutzgesetz (DSG) und die Diskussion um eine künftige Schweizer KI-Regulierung erhöhen den Druck auf Unternehmen, genau zu wissen, wo und wie ihre KI-Trainings- und Kundendaten verarbeitet werden.

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