Einordnung, Beispiele und konkrete KI-Anwendungen für Schweizer KMU und Dienstleister.
Vercel argumentiert, dass Unternehmen Modelle und Agentenlogik nicht als ein untrennbares Paket behandeln sollten.
Schweizer KMU sollten KI-Workflows so bauen, dass das verwendete Modell später gewechselt werden kann.
Quelle: TechCrunch AI Artikel lesen
OpenAI betrachtet, wie KI Tätigkeiten in Europa verändern könnte.
Schweizer KMU sollten zuerst Aufgaben statt Stellen analysieren: Welche Arbeit ist wiederholbar, textlastig oder datengetrieben?
Quelle: OpenAI News Artikel lesen
OpenAI positioniert neue Modellgenerationen zunehmend als Arbeitsplattform für Unternehmen.
Schweizer KMU sollten vor allem Kundendaten, Offerten und interne Kennzahlen klassieren, bevor sie KI-Tools produktiv einsetzen.
Quelle: OpenAI News Artikel lesen
KI-Agenten können mehrere Schritte planen und Tools nutzen, brauchen aber klare Grenzen.
KMU sollten Agenten dort testen, wo Fehler leicht entdeckt und korrigiert werden können.
Quelle: Google DeepMind Blog Artikel lesen
KI-Rollouts funktionieren besser, wenn Aufgaben, Schulung und Verantwortung klar sind.
Kleine Schweizer Firmen können schneller entscheiden und testen als Grossunternehmen.
Quelle: OpenAI / Enterprise Stories Artikel lesen
Eine gute KI-Schulung beginnt mit echten Aufgaben aus dem Betrieb.
Viele Mitarbeitende kennen KI bereits, aber ohne einheitliche Standards.
Quelle: UZH Nutzungsdaten Artikel lesen