In Kürze

  • Das Schweizer Analyseunternehmen Advance Metrics hat ab dem 10. Oktober 2026 ChatGPT, Gemini und Claude zu fünf Hochschultypen und 20 Fachrichtungen befragt, etwa: «Welche Hochschulen in der Schweiz haben die beste Gesamt-Reputation im Bereich Informatik und Data Science?»
  • Über alle Fragen hinweg nennen die drei KI-Modelle am häufigsten die Universität Zürich, gefolgt von der Universität Bern und der ETH Zürich; je nach Fachrichtung liegen aber andere Hochschulen vorn, insgesamt führen zwölf verschiedene Institutionen mindestens in einer Kategorie.
  • Advance Metrics folgert daraus, dass die KI-Modelle Hochschulen mit einem klar erkennbaren fachlichen Profil stärker und zuverlässiger wahrnehmen – und dass sie bei unterschiedlichen Schreibweisen desselben Hochschulnamens nicht immer sicher erkennen, dass es sich um dieselbe Institution handelt.

Was ist passiert?

Das Zürcher Analyseunternehmen Advance Metrics hat laut einem Bericht der Netzwoche vom 28. Oktober 2026 im Rahmen seines «AI Sichtbarkeits-Index 2026» systematisch untersucht, welche Schweizer Hochschulen die grossen KI-Chatbots bei Fragen zur Studienwahl empfehlen. Ab dem 10. Oktober 2026 stellte das Unternehmen ChatGPT, Gemini und Claude dafür jeweils fünf Fragen zu fünf Hochschultypen und 20 Fachrichtungen – etwa, welche Schweizer Hochschule die beste Reputation im Bereich Informatik und Data Science habe. Über alle Fragen hinweg nennen die drei Modelle am häufigsten die Universität Zürich, gefolgt von der Universität Bern und der ETH Zürich.

Das Bild ändert sich allerdings deutlich, sobald man einzelne Fachrichtungen betrachtet: Laut der Auswertung führen insgesamt zwölf verschiedene Hochschulen mindestens in einer der untersuchten Kategorien. Das Fachmedium markt-kom hält dazu fest, dass kein einzelner Hochschulname über alle Fachrichtungen hinweg dominiert. Advance Metrics weist zudem darauf hin, dass die Modelle bei unterschiedlichen Schreibweisen oder Abkürzungen desselben Hochschulnamens nicht durchgehend sicher erkennen, dass es sich um dieselbe Institution handelt – ein technisches Detail mit praktischer Bedeutung für die Hochschulkommunikation.

Warum ist das wichtig?

Die Studie macht sichtbar, was Marketing- und Kommunikationsfachleute seit einiger Zeit diskutieren: Neben Suchmaschinen-Rankings und klassischen Hochschulrankings entsteht mit der «KI-Sichtbarkeit» ein neuer, kaum erforschter Faktor dafür, wie Institutionen von potenziellen Interessentinnen und Interessenten wahrgenommen werden. Weil immer mehr Studieninteressierte Chatbots für erste Recherchen nutzen, kann eine Empfehlung oder Nicht-Empfehlung durch ein KI-Modell direkten Einfluss auf die Sichtbarkeit einer Hochschule bei der Zielgruppe haben – unabhängig davon, wie gut diese Empfehlung tatsächlich recherchiert ist.

Gleichzeitig zeigt die Studie die Grenzen solcher Auswertungen auf: KI-Modelle werden laufend aktualisiert, und ihre Empfehlungen können sich entsprechend verändern, wie Advance Metrics selbst einräumt. Die Ergebnisse sind damit eine Momentaufnahme und keine verlässliche Grundlage für langfristige Entscheidungen – weder für Hochschulen, die ihre Kommunikation darauf ausrichten wollen, noch für Studieninteressierte, die sich allein auf Chatbot-Antworten verlassen.

Was bedeutet das für die Schweiz?

Redaktionelle Einordnung: Die folgenden Schlussfolgerungen beziehen sich auf die genannten Quellen. Sie sind keine zusätzlichen Meldungen der Originalquelle.

  • Für Schweizer Hochschulen wird «KI-Sichtbarkeit» laut der Studie zu einem Faktor neben klassischen Rankings und Suchmaschinen-Platzierungen: Ob ein Chatbot eine Institution bei einer Studienfrage überhaupt kennt, korrekt einordnet und empfiehlt, kann künftig mitentscheiden, welche Hochschulen angehende Studierende in Betracht ziehen.
  • Das Studienwahl-Portal des Kantons Zürich weist bereits heute explizit darauf hin, dass KI-Antworten stets auf den Webseiten der Hochschulen oder im Gespräch mit Studienberatenden überprüft werden sollten – ein Hinweis, der angesichts der Advance-Metrics-Ergebnisse an Gewicht gewinnt.
  • Die Methodik lässt sich über die Hochschulwelt hinaus übertragen: Advance Metrics hat mit demselben Ansatz bereits untersucht, wie KI-Modelle Schweizer Versicherungen empfehlen – ein Hinweis darauf, dass auch Schweizer KMU aus anderen Branchen ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten künftig aktiv beobachten müssen.

Verwendete Quellen

Netzwoche berichtete am 28. Oktober 2026 über den «AI Sichtbarkeits-Index 2026» des Schweizer Analyseunternehmens Advance Metrics; das Fachmedium markt-kom lieferte eine ergänzende Einordnung der Methodik. Ein automatisierter Direktabruf der Originalquellen war in dieser Recherche-Umgebung durch die Netzwerkrichtlinie nicht möglich.

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Häufige Fragen

Was ist die Kernaussage zu Studie: ChatGPT, Gemini und Claude empfehlen bei der Studienwahl am häufigsten die Universität Zürich?

Das Schweizer Analyseunternehmen Advance Metrics hat ab dem 10. Oktober 2026 ChatGPT, Gemini und Claude zu fünf Hochschultypen und 20 Fachrichtungen befragt, etwa: «Welche Hochschulen in der Schweiz haben die beste Gesamt-Reputation im Bereich Informatik und Data Science?»

Warum ist diese KI-Meldung für die Schweiz relevant?

Für Schweizer Hochschulen wird «KI-Sichtbarkeit» laut der Studie zu einem Faktor neben klassischen Rankings und Suchmaschinen-Platzierungen: Ob ein Chatbot eine Institution bei einer Studienfrage überhaupt kennt, korrekt einordnet und empfiehlt, kann künftig mitentscheiden, welche Hochschulen angehende Studierende in Betracht ziehen.

Welche Quelle nutzt KI News Schweiz für diese Einordnung?

Netzwoche berichtete am 28. Oktober 2026 über den «AI Sichtbarkeits-Index 2026» des Schweizer Analyseunternehmens Advance Metrics; das Fachmedium markt-kom lieferte eine ergänzende Einordnung der Methodik. Ein automatisierter Direktabruf der Originalquellen war in dieser Recherche-Umgebung durch die Netzwerkrichtlinie nicht möglich.