In Kürze

  • Die NZZ am Sonntag berichtet, dass Bundesstellen wie das Staatssekretariat für Migration (SEM) und Swissmedic sowie kantonale Verwaltungen zunehmend lange, offensichtlich KI-generierte Anfragen erhalten; das SEM erhält inzwischen monatlich einen Fragenkatalog mit bis zu 50 Punkten.
  • Auch die Verwaltung des Kantons Basel-Stadt meldet eine ähnliche Zunahme solcher Eingaben; eine SEM-Sprecherin erklärt, Bürgeranfragen seien grundsätzlich willkommen, bei manchen Fragenkatalogen stelle sich aber die Frage, ob ein echtes Informationsbedürfnis oder primär die Absicht dahinterstehe, die Behörde zu beschäftigen.
  • Im Kanton St. Gallen verlangen die Mitte-Kantonsräte Michael Schöbi und Daniel Grünenfelder von der Regierung Auskunft über das Ausmass des Problems bei Behörden und Gerichten und verweisen dabei auf Werkzeuge wie «Objector AI», ein auf britisches Baurecht spezialisiertes KI-Tool für Einwände in Planungsverfahren, das in der Schweiz kaum passt.

Was ist passiert?

Die NZZ am Sonntag beschreibt in einer Anfang November 2026 veröffentlichten Recherche, wie Schweizer Behörden zunehmend mit langen, offensichtlich mithilfe von künstlicher Intelligenz verfassten Anfragen konfrontiert sind. Als konkretes Beispiel nennt der Bericht das Staatssekretariat für Migration (SEM), das inzwischen monatlich einen Fragenkatalog mit bis zu 50 Einzelfragen erhält. Eine SEM-Sprecherin wird mit den Worten zitiert, Bürgeranfragen seien grundsätzlich willkommen, bei derartigen Fragenlisten stelle sich jedoch die Frage, ob dahinter ein echtes Informationsbedürfnis oder primär die Absicht stehe, die Behörde zu beschäftigen. Auch die Arzneimittelbehörde Swissmedic und die Verwaltung des Kantons Basel-Stadt melden laut Bericht eine ähnliche Zunahme.

Verschärft wird die Situation durch spezialisierte KI-Anwendungen, die gezielt für die Erstellung von Eingaben beworben werden. Im Kanton St. Gallen haben die Mitte-Kantonsräte Michael Schöbi und Daniel Grünenfelder deshalb einen Vorstoss eingereicht und verlangen von der Regierung Auskunft über das Ausmass des Problems bei Behörden und Gerichten. Als Beispiel nennen sie «Objector AI», ein Werkzeug zur Erstellung von Einwänden in Planungsverfahren, das allerdings auf britisches Baurecht spezialisiert ist und sich auf Schweizer Verfahren kaum sinnvoll anwenden lässt.

Warum ist das wichtig?

Die Recherche macht deutlich, dass künstliche Intelligenz Behörden nicht nur bei der eigenen Arbeit entlasten, sondern auch als Werkzeug zur gezielten Überlastung eingesetzt werden kann. Während das Verfassen einer umfangreichen, mehrseitigen Eingabe früher einen erheblichen Aufwand für die Verfasserin oder den Verfasser bedeutete, lässt sich ein Fragenkatalog mit 50 Punkten heute in wenigen Minuten erzeugen – die Prüfung durch die Behörde bleibt davon unberührt aufwendig. Das verschiebt das Kosten-Nutzen-Verhältnis von Eingaben fundamental zulasten der Verwaltung, die dabei weiterhin das verfassungsmässige Petitions- und Eingaberecht wahren muss, ohne Bürgerinnen und Bürger allein aufgrund eines vermuteten KI-Einsatzes zu benachteiligen.

Besonders bemerkenswert ist, dass das Phänomen nicht auf einen einzelnen Fall oder eine einzelne Institution beschränkt ist: Bundesstellen, kantonale Verwaltungen und – wie ein Bundesgerichtsentscheid vom August 2026 bereits zeigte – auch Gerichte sind gleichzeitig betroffen. Das deutet auf einen strukturellen Trend hin, der über Einzelfälle hinausgeht und eine koordinierte Antwort nahelegt, wie sie der Vorstoss aus St. Gallen nun von der Regierung einfordert, statt dass jede Behörde das Problem für sich löst.

Was bedeutet das für die Schweiz?

Redaktionelle Einordnung: Die folgenden Schlussfolgerungen beziehen sich auf die genannten Quellen. Sie sind keine zusätzlichen Meldungen der Originalquelle.

  • Der Fall zeigt, dass die wachsende Zahl KI-generierter Eingaben kein isoliertes Gerichtsproblem mehr ist – wie es ein Bundesgerichtsentscheid im August 2026 zu einer einzelnen, gehaltlosen Beschwerde nahelegte –, sondern sich gleichzeitig über Bundesstellen, kantonale Verwaltungen und Gerichte ausbreitet.
  • Für Schweizer Behörden auf allen Stufen stellt sich die Frage, wie sie das Petitions- und Eingaberecht wahren können, ohne dass Ressourcen durch systematisch aufgeblähte, KI-erzeugte Anfragen gebunden werden, die kein echtes Anliegen verfolgen.
  • Der politische Vorstoss aus St. Gallen zeigt, dass die kantonale Politik das Thema aufgreift; ähnliche Vorstösse dürften in weiteren Kantonen und auf Bundesebene folgen, sobald das tatsächliche Ausmass des Problems systematisch erfasst ist.

Verwendete Quellen

Die NZZ am Sonntag beschrieb Anfang November 2026 die Zunahme KI-generierter Eingaben bei Schweizer Behörden; watson.ch und die «Südostschweiz» ordneten die Recherche ein und ergänzten den Vorstoss zweier St. Galler Mitte-Kantonsräte. Ein automatisierter Direktabruf der Originalquellen war in dieser Recherche-Umgebung durch die Netzwerkrichtlinie nicht möglich; die Angaben wurden über Websuche recherchiert.

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Häufige Fragen

Was ist die Kernaussage zu KI-generierte Eingaben bringen Schweizer Ämter an ihre Grenzen?

Die NZZ am Sonntag berichtet, dass Bundesstellen wie das Staatssekretariat für Migration (SEM) und Swissmedic sowie kantonale Verwaltungen zunehmend lange, offensichtlich KI-generierte Anfragen erhalten; das SEM erhält inzwischen monatlich einen Fragenkatalog mit bis zu 50 Punkten.

Warum ist diese KI-Meldung für die Schweiz relevant?

Der Fall zeigt, dass die wachsende Zahl KI-generierter Eingaben kein isoliertes Gerichtsproblem mehr ist – wie es ein Bundesgerichtsentscheid im August 2026 zu einer einzelnen, gehaltlosen Beschwerde nahelegte –, sondern sich gleichzeitig über Bundesstellen, kantonale Verwaltungen und Gerichte ausbreitet.

Welche Quelle nutzt KI News Schweiz für diese Einordnung?

Die NZZ am Sonntag beschrieb Anfang November 2026 die Zunahme KI-generierter Eingaben bei Schweizer Behörden; watson.ch und die «Südostschweiz» ordneten die Recherche ein und ergänzten den Vorstoss zweier St. Galler Mitte-Kantonsräte. Ein automatisierter Direktabruf der Originalquellen war in dieser Recherche-Umgebung durch die Netzwerkrichtlinie nicht möglich; die Angaben wurden über Websuche recherchiert.